[본캠프] 디지털마케터 3기 260401_63일차

네이버가 해주는 생일 축하^^

 

네, 맞아요. 저 오늘 생일입니다“ପ(„ơ ᴗ ơ„)ଓ”🤍

근데... ZEP에 갇혀있어야 한다는 현실이 살짝 우울했지만

그 와중에 캐논 마케팅에 제대로 걸려버렸습니다.

결국 카메라 겟! 이걸로 이것저것 많이 해볼 예정!

 

데이터 이해와 AI 기반 성과 분석(3)

⤷ ✍🏻 오늘의 강의 정리안

 

➔ 오늘 강의를 들으면서 가장 크게 느낀 건 데이터를 ‘보는 것’과 ‘활용하는 것’은 완전히 다르다는 점이었다. 그동안은 “숫자를 확인했다”에서 끝났다면, 이제는 “그래서 왜 이런 결과가 나왔고, 뭘 해야 하지?”까지 이어져야 한다는 걸 깨달았다.

특히 인상 깊었던 건, 이상 징후를 빠르게 발견하는 능력 그리고 그에 대한 즉각적인 액션 설계였다. 이게 단순 분석이 아니라 진짜 실무 마케팅의 영역이라는 느낌이었다.

그리고 AI 활용 부분도 생각이 좀 바뀌었다. 오늘 강의를 통해 가장 크게 느낀 점은, 데이터를 ‘확인하는 것’과 ‘활용하는 것’은 본질적으로 다른 영역이라는 것이었다. 단순히 수치를 읽고 이해하는 데서 끝나는 것이 아니라, 해당 결과가 왜 발생했는지를 해석하고, 이를 기반으로 다음 행동을 설계하는 과정까지 이어져야 비로소 데이터 활용이라고 할 수 있다는 점을 깨달았다.

특히 인상 깊었던 부분은 이상 징후를 빠르게 감지하는 능력과, 그에 대한 즉각적인 대응 전략을 수립하는 과정이었다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 실제 마케팅 성과를 만들어내는 실무적 역량과 직결된다는 점에서 중요하게 느껴졌다. 결국 데이터는 분석 자체에 의미가 있는 것이 아니라, 의사결정과 실행으로 이어질 때 비로소 가치가 생긴다는 것을 이해하게 되었다.

또한 AI 활용에 대한 관점에도 변화가 있었다. 기존에는 AI를 데이터를 분석해 주는 보조적인 도구로 인식했다면, 이번 강의를 통해 AI는 의사결정 속도를 높이고, 반복적인 분석 과정을 효율화해주는 전략적 파트너에 가깝다는 생각이 들었다. 이에 따라 앞으로는 AI를 활용해 데이터 탐색과 패턴 분석을 빠르게 수행하고, 나는 그 결과를 기반으로 문제를 정의하고 실행 방향을 설정하는 역할에 집중해야겠다는 방향성을 갖게 되었다.